昨天我們把 LangChain 定義成「樂高積木」，今天就來看看這些積木有哪些!
(希望樂高別告我......)

LangChain 的核心組件

1. Model (模型)
   這是最基本的積木，代表你要用的LLM，比如OpenAI、Claude、Gemini，或本地模型。

2. Prompt (提示詞)
   提示詞不是單純的一句話，而是可以有模板、有上下文，LangChain幫你把prompt管理得更清楚。

3. Chain (鏈)
   就像把好幾個積木串在一起：

   • 先問資料庫
   • 再丟給模型生成答案
   • 最後整理輸出
     這個「流程」就叫做Chain(或是理解成"一條龍"這種流程概念)

4. Memory (記憶)
   讓模型「記得」之前的對話，不至於每次都失憶。

5. Agent (代理人)
   Agent 就像一個聰明的助手，它能根據當前需求，自己決定要不要用工具、要用哪個工具。

小結

如果把昨天的比喻繼續延伸：

• Model 是樂高積木
• Prompt 是說明書
• Chain 是組裝流程
• Memory 是記得你拚過的樂高有哪些
• Agent 是自己視情況要先組那些步驟、要不要使用拆解器

有了這些組件，LangChain就能幫助我們「組合AI能力」，不只是單純丟一句 Prompt 給模型。

下一篇(Day14)來介紹一下LangChain的兄弟姊妹—— LangGraph。